URI Online Judge | 2630
Escala de Cinza
Por Edson Alves da Costa Júnior, UNB 
Brazil
Timelimit: 1 Brazil
Alguns algoritmos de processamento de imagem exigem um pré-processamento no qual é necessário transformar uma imagem colorida em uma imagem em tons de cinza. Esta conversão pode ser realizada de diversas maneiras, dependendo do resultado que se pretende obter.
Para preservar a percepção das cores básicas pelo olho humano, uma conversão apropriada seria tomar 30% da componente vermelha (R), 59% da componente verde (G) e 11% da componente azul (B). Em termos matemáticos,
P = 0, 30R + 0, 59G + 0, 11B
Outras abordagens possíveis seriam determinar o valor de P através da média aritmética das três componentes ou atribuir a P os valores da maior ou da menor entre as três componentes.
Dadas as componentes RGB de um pixel da imagem colorida, determine o valor do pixel P da imagem em tons de cinza correspondente, determinada a conversão a ser utilizada. Despreze a parte decimal do resultado, caso exista.
Entrada
A entrada em T (1 ≤ T ≤ 100) casos de teste, onde o valor de T é dado na primeira linha da entrada. Cada caso de teste é composto por duas linhas: a primeira linha contém a conversão a ser utilizada: eye para a primeira abordagem descrita, mean para a média aritmética, max para o valor da maior componente e min para o valor da menor componente. A segunda linha contém os valores R, G, B (0 ≤ R, G, B ≤ 255) do pixel da imagem colorida.
Saída
Para cada caso de testes dever ser impressa a seguinte mensagem "Caso #t: P", onde P é o nível de cinza do pixel da imagem em tons de cinza após a conversão do pixel da imagem colorida. Esta mensagem deve ser seguida de uma quebra de linha.
n = int(input())
for i in range(n):
tipo = input()
rgb = list(map(int,input().split()))
if tipo == 'eye':
r = int(0.3*rgb[0] + 0.59*rgb[1] + 0.11*rgb[2])
elif tipo == 'mean':
r = sum(rgb)//3
elif tipo == 'max':
r = max(rgb)
else:
r = min(rgb)
print("Caso #{}: {}".format(i+1, r))
0 Comentários